数据处理和存储系统建设方案

  数据处理存储建设方案旨在指导组织建立一个高效、可靠、安全的数据处理和存储环境，以满足日益增长的数据需求。通过采用成熟的数据库技术、元数据技术和数据存储技术，建立数据资源管理服务平台，满足海量数据的存储管理要求:整合系统资源，避免或减少重复建设，降低数据管理成本;整合数据资源，保证数据的完整性和一致性;通过安全机制及数据备份，保证数据的安全性。

  数据是系统的核心和灵魂。按照数据组织结构的不同可分为结构化数据和非结构化数据:从数据的时间属性看，数据分为实时数据和非实时数据;按照数据生命周期的角度数据可归于:数据采集区、数据存储区、数据管理区和数据服务区几个数据分区。通过对本项目总体建设内容的深入分析和理解,对本项目数据库总体数据架构设计如下图所示:

    本系统数据库体系结构主要由数据采集区、数据存储区、数据管理区、数据服务区等组成。

    1、数据采集区
    主要包括:访问授权、数据收集、数据处理、数据存储、数据交换

    2、数据存储区
    主要包括:基础数据库、业务数据库、业务管理库、分析数据库、系统管理库。

    3、数据管理区
    主要包括:数据权限管理、数据更新、元数据管理、数据备份、数据监控。

    4、数据服务区
    主要包括:数据综合查询、数据分类共享、数据跟踪反馈、统计

    存储服务器的特点
    1、高性能：服务器存储服务器采用高性能处理器、高速内存和高速存储设备，能够实现快速的数据读写和传输。
    2、高稳定性：服务器存储服务器采用冗余设计，如双电源、双硬盘、双网卡等，确保系统在发生故障时仍能正常运行。
    3、大容量：服务器存储服务器具有大容量存储空间，能够满足企业级数据存储需求。
    4、灵活性：服务器存储服务器支持多种存储协议，如iSCSI、FC、SAS等，可根据实际需求进行配置。
    5、易管理性：服务器存储服务器配备完善的存储管理软件，可实现对存储资源的实时监控、管理、优化